《国家标准化发展纲要》提出，“推动在法规和政策文件制定，以及认证认可、检验检测、政府采购、招投标等活动中积极应用先进标准”，对政府采购活动应用标准提出了要求，同时明确了应用标准的发力点。《纲要》还明确了“推动标准化工作向数字化、网络化、智能化转型”。在采购需求标准化的基础上，推动采购需求指标结构化和指标要求数字化，可以使标准在招标、投标、评审和合同履约验收环节发挥更大作用。当前，各采购单位和集采机构积极编制采购需求标准并应用到采购实践中，取得了积极成效。

采购需求标准数字化的内涵

目前，采购文件中的采购需求指标采用自然语言描述，现代逻辑作为分析自然语言的工具，认为自然语言有以下缺陷：表达式的层次结构不够清晰；个体化认知模式体现不够明确；量词管辖的范围不太确切；句子成分的语序不固定；语形和语义不对应。在采购文件中表现为采购需求指标描述存在数据结构不规范、数据颗粒度大以及含有大量的混合内容等问题，计算机无法有效识别、直接作出处理。

以国际标准化组织提出的5个标准发展阶段层级划分，目前采购需求标准处在第二阶段“纸质文件电子化”向第三阶段“机器可读的文档”（通过标签化对标准进行处理，使计算机理解或者可读）过渡过程中，距离第四阶段“机器可读内容”（使机器读懂人类用自然语言表达的语义）还有很大差距。

在采购需求标准编制工作中，建立以数据为中心的采购需求指标体系，特点是数据结构规范、数据颗粒度好、不使用混合内容。通过结构化的工作实现NLP（自然语言处理），将自然语言描述的采购需求抽象成计算机能够识别处理的逻辑语言，采购需求标准结构化也是一种需求标准数字化的形式。编制采购需求标准过程中，注重编制规范，在数据定义过程中侧重数据体系化、结构化。

数字化的主要内容

采购需求标准数字化工作的内容主要包含资格、商务需求结构化，采购品目下的产品清单结构化，采购需求指标项结构化和采购需求指标要求数字化等多个方面。其中，产品清单结构化、采购需求指标项结构化是采购需求指标要求数字化的基础，是决定采购质量的关键因素。

产品清单结构化首要任务是梳理每一种采购品目下包含的产品，不过分追求“大而全”，依据政府采购相关政策法规，结合采购工作实际，从落实过紧日子要求、勤俭办一切事业、更好服务国家治理体系和治理能力现代化出发，将基础通用产品作为工作重点，先确定满足开展工作最基本、最主要的产品，后续再根据需求调研情况和具体项目需求增减。采购需求指标项结构化，首先划分描述产品的关键性指标，将产品描述清楚且不存在冗余，其次制定关键性指标描述规则，最后依据规则将关键性指标的描述加工成计算机可以处理的数据信息。在采购需求指标项结构化基础上，对采购需求每一个指标项的值、表现形式和赋值空间等进行数字化处理。

数字化的意义

结构化、数字化的采购需求标准可以应用到采购活动的全生命周期中，在各个环节发挥巨大作用。

——生成结构化采购文件，缩小文件容量。以自然语言描述的采购需求标准，采用标签的形式嵌入文档，生成PDF等类型的采购文件，通常文件容量比较大。实现采购需求标准数字化后，供应商应答采购需求的就是一组数据，采购文件可以从几百兆的文档瘦身成几百千字节的数据文件，大大节约存储空间，提高文件传输效率。

——快速集中解密开标，保证开标实效性。开标系统能够快速从结构化的投标文件（报价文件）中抓取有效开标信息，生成开标一览表，提高开标工作效率。

——智能化辅助评审，提高评审质量。评审工作开始以后，计算机依据结构化采购需求指标，审核投标（报价）文件的效应指标，生成结构化商务、技术偏离报告，为专家评审提供参考。专家可以将主要精力投入到关键核心指标证明材料审查和主观因素评审中。

——保障合同履约管理，提升资产管理水平。采购人可以在合同履约验收环节，以数字化的中标（成交）信息为依据，应用信息技术核对供货产品和服务，依据采购信息生成资产管理卡片，采购产品的结构化配置指标成为资产管理的数据入口，为建立机关事务大数据打下基础，服务于以资产管理为基础的集中统一管理。

——完善产品库，发挥政府采购政策功能。以PDF文档等形式留存的政府采购信息仅起到留痕备查的作用，虽然内容是全面的，但是难以提取有效信息。数字化的中标（成交）产品信息，可以不断充实产品库，为采购人提供参考；能够助力市场趋势分析，服务政府采购发挥政策功能；也可以分析采购人偏好，为财政部门编制预算、制定计划提供数据支撑。

难点及发展趋势

当前，采购需求标准数字化工作遇到以下几方面难点问题：一是需要统一的数据字典，在采购需求指标项结构化过程中，对产品名称、功能、技术指标的描述必须使用符合国家、行业标准的术语；没有国家、行业统一标准的，需要符合业内共识。二是要实时迭代更新知识库，采购需求标准数字化工作不仅涉及语法规则，还要运用大量的专业知识。随着新技术应用，市场上的产品不断迭代更新，大量新的政策法规出台，需要建立不断更新的知识库。三是要谨防零散化、碎片化，采购需求指标项和指标要求结构化过程中，如果没有事先确定结构化的程度，容易造成采购需求指标项零散化和碎片化。必须对指标项和指标要求做好归集，实现既满足结构化、数字化要求，又能够结合综合评分规则评价产品、服务的优劣。

展望未来，人工智能可助力采购需求标准数字化。采购需求标准结构化、数字化工作目前受人工干预程度比较高，相关人员必须了解产品，熟悉政府采购法规和行业、市场等情况。可以运用人工智能技术，把每一次采购需求指标沟通作为机器学习的训练实例，将人工智能广泛运用于采购需求标准数字化工作中。（作者侯凤成、刘士伟单位为中央国家机关政府采购中心，李国威、安政远单位为国家移民管理局）